Kort fortalt
Kimi K3 er den nyeste KI-modellen fra det kinesiske selskapet Moonshot AI. Selskapet sier at modellen kan konkurrere med flere av de beste amerikanske modellene.
- Moonshot oppgir at Kimi K3 har 2,8 billioner parametere og kan håndtere svært store mengder tekst og annet innhold.
- Modellen kan allerede brukes gjennom Kimi sine tjenester og et grensesnitt for utviklere.
- På Wall Street er frykten at sterke og mer åpne kinesiske modeller kan presse prisene og svekke avkastningen på de enorme amerikanske KI-investeringene.
Kimi K3 er ikke bare en ny konkurrent til ChatGPT og Claude. Den utfordrer historien som har løftet amerikanske teknologiselskaper på børs og skaper dermed frykt i investermiljøene. Den historien bygger på at de største modellene krever enorme investeringer, og at amerikanske selskaper kan tjene godt på dem.
Hva er Kimi og Moonshot?
Kimi er navnet på en familie av KI-tjenester og modeller. Selskapet bak heter Moonshot AI og holder til i Beijing. Selskapet er støttet av blant andre Alibaba og Tencent, ifølge Reuters sin omtale av lanseringen.
Den nye toppmodellen heter Kimi K3. Ifølge Moonshot sin egen presentasjon er modellen laget for blant annet programmering, analyse og oppgaver som krever mange steg. Den kan behandle tekst og bilder og har et svært stort minne for innhold i én samtale.
Moonshot viser også til tester der Kimi K3 ligger nær eller foran enkelte amerikanske toppmodeller. Disse tallene må leses med varsomhet. Flere av resultatene er publisert av selskapet selv. Den tekniske rapporten er heller ikke ute ennå.
Kimi K3 er varslet som en modell med åpne modellvekter. Det betyr at utviklere etter planen skal kunne laste ned og tilpasse selve modellen. Det er mer åpent enn en lukket tjeneste der brukeren bare får tilgang gjennom et grensesnitt. Det betyr likevel ikke automatisk at treningsdata, utviklingsarbeid og alle andre deler blir fullt åpne.
Wall Street frykter dårligere avkastning
De største amerikanske teknologiselskapene bruker enorme summer på datasentre, avanserte databrikker og strøm. Det har gitt sterk vekst hos selskaper som selger utstyr til KI-boomen. Aksjekursene bygger derfor på en forventning om at pengebruken fortsetter og etter hvert gir store inntekter.
Kimi K3 skaper uro fordi modellen peker mot en annen mulig fremtid. Hvis flere selskaper kan tilby svært god KI til lavere pris og med mer åpne modeller, kan det bli vanskeligere for amerikanske aktører å ta høye priser. Kundene kan få flere alternativer. Da kan også behovet for enkelte av de mest kostbare løsningene bli lavere enn investorene har regnet med.
Markedet spør ikke bare om Kimi K3 er god. Det spør om de amerikanske KI-selskapene og leverandørene deres kan tjene nok til å forsvare investeringene og de høye aksjekursene.
Microchip-aksjene var allerede under press
Kimi kom inn i et marked som allerede var sårbart. Reuters rapporterte 17. juli at Philadelphia Semiconductor Index falt 1,6 prosent den dagen og rundt 10 prosent gjennom uken. Indeksen endte litt mer enn 20 prosent under rekordnivået fra slutten av juni.
Nvidia falt 2,2 prosent fredag. Intel falt 2 prosent, mens Applied Materials falt 5,6 prosent, ifølge samme rapport.
Det blir likevel for enkelt å si at Kimi alene utløste fallet. Investorene var fra før bekymret for høye aksjekurser, stor lånefinansiering og hvor raskt KI-investeringene vil gi inntekter. Kimi ble en ny grunn til å selge i et marked som allerede lette etter dårlige nyheter.
Frykten ligner på DeepSeek-sjokket
Reaksjonen minner om januar 2025. Da skapte kinesiske DeepSeek kraftig uro ved å vise at en sterk modell kunne bygges og tilbys på en måte som utfordret antakelsene om amerikansk forsprang og svært høye kostnader.
Kimi K3 vekker den samme grunnleggende frykten. Hvis kinesiske selskaper stadig kommer nærmere de beste amerikanske modellene, kan konkurransefortrinnet til USA bli mindre. Samtidig kan åpne modellvekter gjøre teknologien tilgjengelig for flere utviklere og selskaper.
Men sammenligningen har en grense. Kimi K3 er en svært stor modell. Moonshot sin offisielle prisliste viser en pris på 3 dollar per million nye inndata og 15 dollar per million utdata. Gjenbrukte inndata er billigere. Dette er konkurransedyktig, men det dokumenterer ikke i seg selv at modellen var billig å trene eller kan drives uten store mengder avansert maskinvare.
Det vi ennå ikke vet
Moonshot opplyser at Kimi K3 har 2,8 billioner parametere og et minne på opptil én million tekstbiter. Selskapet sier også at de fulle modellvektene og mer teknisk dokumentasjon skal komme innen 27. juli.
Før dette er publisert og kontrollert av uavhengige fagmiljøer, vet vi ikke sikkert hvor effektiv modellen er i vanlig drift. Vi vet heller ikke hvor mye den kostet å trene, hvor mye maskinvare den krever over tid eller om selskapets testresultater holder på tvers av uavhengige målinger.
Det er derfor for tidlig å slå fast at Kimi K3 endrer økonomien i hele KI-markedet. Modellen viser først og fremst at konkurransen fra Kina fortsetter og at amerikanske selskaper ikke kan regne med å beholde et stort teknologisk og kommersielt forsprang uten motstand.